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实验教学
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| Python在分析化学实验数据处理中的应用*——以铁和铋的络合滴定实验为例 |
| 王彦恺, 郭长艳** |
| 新疆大学化工学院 新疆乌鲁木齐 830046 |
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| Application of Python in Analytical Chemistry Experiment Data Processing: Complexation Titration of Iron and Bismuth |
| WANG Yan-Kai, GUO Chang-Yan** |
| School of Chemical Engineering and Technology, Xinjiang University, Urumqi 830046, China |
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摘要：分析化学实验是化学和化工专业的核心基础课之一,其中数据分析处理是分析化学实验课程的重难点。基于此,以铁、铋的络合滴定实验数据处理为例,讨论了如何运用Python处理分析化学实验数据。将编程好的Python程序直接用于实验数据处理,能够快速、准确、高效地得到物质含量及相对平均偏差等数值,并仅需通过对关键代码的修改就能将程序扩展到其他实验应用中。Python程序应用于分析化学数据处理中能为实验的高效进行提供切实的保障,并具有较好的普适性和推广性,同时能够激发学生的探究兴趣和培养学生的创新能力。
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| 关键词： 分析化学,
Python,
络合滴定,
实验数据处理
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| 基金资助:* 新疆大学科研启动基金 (620320012) |
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通讯作者:
** E-mail: gcyslw@xju.edu.cn
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| 引用本文: |
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王彦恺, 郭长艳. Python在分析化学实验数据处理中的应用*——以铁和铋的络合滴定实验为例[J]. 化学教育（中英文）, 2022, 43(18): 87-91
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王浩, 刘红瑜, 韦淼今.大学化学, 2020, 35(9):198-204
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