|
实验教学
|
|
|
|
|
|
| 人工智能驱动的蔗糖水解速率常数计算 |
| 张耿玮, 曹军* |
| 佛山大学材料与能源学院 广东佛山 528000 |
|
| AI-Driven Calculation of Sucrose Hydrolysis Rate Constant |
| ZHANG Geng-Wei, CAO Jun* |
| School of Materials and Energy, Foshan University, Foshan 528000, China |
|
|
摘要：采用人工智能符号回归方法对蔗糖水解实验数据进行分析,重现了符合化学原理的动力学方程和优化了速率常数评估。针对蔗糖水解旋光度数据的符号回归分析,本研究提出:当α∞准确值已知时,采用转换数据ln(αt-α∞);当α∞未知或测定困难时,则进行旋光度数据αt的指数回归。通过与传统拟合方法的对比验证,本研究证实了该AI驱动数据处理方法的有效性,也分析了其在应用方面的优势与潜在局限。
|
|
| 关键词： 人工智能,
符号回归,
反应速率常数,
蔗糖水解
|
|
收稿日期: 2025-09-10
|
|
通讯作者:
*E-mail:caojunbnu@mail.bnu.edu.cn
|
| 引用本文: |
|
张耿玮, 曹军. 人工智能驱动的蔗糖水解速率常数计算[J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(8): 81-86
|
|
| [1] |
复旦大学等.物理化学实验.3版.北京:高等教育出版社,2011:93-98
|
| [2] |
罗澄源,向明礼.物理化学实验.4版.北京:高等教育出版社,2004
|
| [3] |
艾佑宏,吴慧敏,吴琼.化学研究,2007,18(1):80-83
|
| [4] |
周从山,杨涛,张建策.大学化学,2008,23(4):56-59
|
| [5] |
Liu Z,Tegmark M.Physical Review Letters,2021,126(18):180604
|
| [6] |
陈德宾.安庆师范学院学报:自然科学版,1994(1):71-73
|
|
|
|
