信息技术与化学
大语言模型辅助化学期刊英文学术论文摘要语步结构识别的研究*
杨传鸣1** , 孔祥瑞1 , 郭云洁2 , 刘语轩1
1.东北农业大学文理学院 黑龙江哈尔滨 150030;
Large Language Model-Assisted Move Structure Recognition in Abstracts of English Academic Articles from Chemistry Journals
YANG Chuan-Ming1** , KONG Xiang-Rui1 , GUO Yun-Jie2 , LIU Yu-Xuan1
1. College of Arts and Science, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China;
摘要： 英文学术论文的摘要通常包括若干个功能明确的语步结构。对语步结构的分析一直是各学科学术英语写作教学的重点,而该分析长期受繁琐且耗时的人工识别限制。尽管大语言模型为语步结构识别的自动化带来了新的机遇,但针对化学期刊英文学术论文摘要的研究不足。因此,对比DeepSeek-V3.2,GPT-5.1,Gemini 2.5 Pro和Grok 4.1 Fast在化学SCI期刊的学术论文摘要语步结构识别中的效果。结果显示,DeepSeek-V3.2与Gemini 2.5 Pro优势互补:DeepSeek-V3.2更擅长精准识别,Gemini 2.5 Pro则识别更全面。相较而言,GPT-5.1和Grok 4.1 Fast虽未见明显优势,但均有较强识别能力。结果表明,大语言模型具有较高的识别有效性和可靠性,有助于实现语步结构的识别自动化。研究发现能为化学学科学术英语写作的人机协同教学提供应用支持。
关键词： 大语言模型 ,
化学期刊 ,
英文学术论文 ,
摘要 ,
语步结构识别 ,
写作教学
收稿日期: 2025-12-28
基金资助: *黑龙江省高等教育教学改革研究项目“助力省域经济发展的特色外语课程集群建设研究与实践探索”(SJGZB2024086);中华农业科教基金课程教材建设研究项目“人工智能驱动下农科学术英语人机协同教学改革与实践”(NKJ202404036)
通讯作者:
** E-mail:chuanming.yang@neau.edu.cn
引用本文:
杨传鸣, 孔祥瑞, 郭云洁, 刘语轩. 大语言模型辅助化学期刊英文学术论文摘要语步结构识别的研究* [J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(10): 92-100
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