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信息技术与化学
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| 人工智能生成与学者撰写化学期刊论文摘要的词块对比研究* |
| 杨传鸣**, 郭云洁, 冷利田 |
| 东北农业大学文理学院 黑龙江哈尔滨 150030 |
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| Comparative Study on Lexical Bundles in AI-Generated and Scholar-Written Abstracts of Chemistry Journal Articles |
| YANG Chuan-Ming**, GUO Yun-Jie, LENG Li-Tian |
| College of Arts and Science,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China |
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摘要：生成式人工智能(AI)在学术写作中的应用正引发传统写作教学模式转型升级,然而AI赋能学术写作的研究不足。词块作为语篇中重现的连续多词序列,具有鲜明的体裁和学科特征。基于此,采用语料库方法探究AI和学者在化学国际期刊论文英文摘要中四词词块使用特征。结果显示,AI比学者更依赖词块构建摘要,但词块多样性不足,且不符合of短语为主的学术写作惯例。在结构上,AI偏重小句类词块,学者更倾向短语类词块。在功能上,2者均偏重研究导向词块,但AI过度依赖文本结构导向词块,框架和立场词块不足,表达单一。这源于生成式AI预训练模型的本质,使其缺乏个性化与学术推销性修辞表达。研究能够提升化学学者词块使用意识,推动化学人机协同学术英语写作教学。
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| 关键词： 人工智能,
化学学科,
英文摘要,
词块,
学术英语写作教学
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收稿日期: 2024-12-24
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| 基金资助:* 黑龙江省高等教育教学改革研究项目“助力省域经济发展的特色外语课程集群建设研究与实践探索”(SJGZB2024086) |
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通讯作者:
** E-mail:chuanming.yang@neau.edu.cn
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| 引用本文: |
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杨传鸣, 郭云洁, 冷利田. 人工智能生成与学者撰写化学期刊论文摘要的词块对比研究*[J]. 化学教育（中英文）, 2025, 46(8): 93-102
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