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信息技术与化学
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| 生成式人工智能解决高中化学问题能力的有效性研究* |
| 陈玲芳1, 湛晓钧1, 薛松1**, 杜林存2 |
1.浙江师范大学教育学院 浙江金华 321004;
2.浙江省镇海中学 浙江宁波 315200 |
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| Exploring Effectiveness on the Ability of Generative Artificial Intelligence to Solve High School Chemistry Problems |
| CHEN Ling-Fang1, ZHAN Xiao-Jun1, XUE Song1**, DU Lin-Cun2 |
1. College of Education, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, China;
2. Zhejiang Zhenhai High School, Ningbo 315200, China |
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摘要：生成式人工智能的快速发展为教育带来了新的机遇与挑战。为了评估生成式人工智能在高中化学教育中的应用潜力,研究选取部分化学试题对ChatGPT、讯飞星火2大生成式人工智能的解题能力进行了测试,并与重点中学选考化学的高三学生的解题能力进行了比较。结果显示2大模型的准确率仅高于小部分学生,学生水平明显高于2大模型。进一步分析错误类型后发现,生成式人工智能在解题过程中存在概念理解错误、信息提取不足等问题。基于此,研究为生成式人工智能辅助化学教育及其自身未来的优化与发展提供了启示与建议。
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| 关键词： 生成式人工智能,
ChatGPT,
讯飞星火,
高中化学,
问答测试
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收稿日期: 2024-09-09
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| 基金资助:*2024年省教育厅人文社科类一般科研项目(项目号:KYZ34324145) |
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通讯作者:
**E-mail:xuesong@zjnu.edu.cn
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| 引用本文: |
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陈玲芳, 湛晓钧, 薛松, 杜林存. 生成式人工智能解决高中化学问题能力的有效性研究*[J]. 化学教育（中英文）, 2025, 46(9): 69-74
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| [1] |
卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,等. 中国远程教育, 2023, 43 (4): 24-31,51
|
| [2] |
王佑镁,王旦,梁炜怡,等.现代远程教育研究, 2023, 35 (2): 48-56
|
| [3] |
董艳,夏亮亮,李心怡,等.电化教育研究, 2023, 44 (12): 14-20,34
|
| [4] |
Clark T M, Anderson E, Dickson-Karn N M, et al. Journal of Chemical Education, 2023, 100(10): 3934-3944
|
| [5] |
Clark T M. Journal of Chemical Education, 2023, 100(5): 1905-1916
|
| [6] |
Watts F M, Dood A J, Shultz G V, et al. Journal of Chemical Education, 2023, 100(10): 3806-3817
|
| [7] |
刘丹,童大振.中学物理, 2024, 42 (8): 15-19
|
| [8] |
闫白洋,佘建云.生物学教学, 2023, 48 (9): 34-36
|
| [9] |
中华人民共和国教育部.普通高中化学课程标准(2017 年版 2020 年修订).北京:人民教育出版社,2020:87
|
| [10] |
柯清超,米桥伟,鲍婷婷. 现代教育技术, 2024, 34 (9): 5-13
|
| [11] |
陶炜,沈阳. 现代教育技术, 2024, 34 (4): 16-27
|
| [12] |
曹培杰,谢阳斌,武卉紫,等. 现代教育技术, 2024, 34 (2): 5-12
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