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理论教学
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| 人工智能辅助的高分子物理抽象概念可视化教学*——分子链构象 |
| 田楠, 孔杰**, 闫毅** |
| 西北工业大学化学与化工学院 陕西西安 710129 |
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| Artificial Intelligence Assisted Visualization Teaching of Concept in Course of Polymer Physics:Demonstration in Chain Conformation |
| TIAN Nan, KONG Jie**, YAN Yi** |
| School of Chemistry and Chemical Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129,China |
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摘要：高分子物理课程中存在大量的抽象概念和物理解释,如何让学生更为直观和深入地理解这些知识是教学中的难点。将抽象概念通过图片或动画的形式进行可视化展示,是解决这一教学难点的有效手段。以分子链构象部分的教学为例,利用人工智能技术编写模拟软件,将不同模型的分子链在三维空间的无规行走可视化,并计算均方末端距等统计参数。通过预设问题、模拟计算和引导讨论等环节与理论教学相配合,取得了良好的教学效果。这一教学探索展示了人工智能辅助抽象概念可视化在高分子物理教学中的应用前景。
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| 关键词： 链构象,
计算机模拟,
人工智能,
可视化教学
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收稿日期: 2025-09-11
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| 基金资助:*2026年度西北工业大学教育教学改革研究项目重点项目;2026年度科协系统科技创新支持项目;2024年度西北工业大学教育教学改革研究项目重点项目;教育部产学合作协同育人项目;2025年校级本科课程建设项目;陕西省高等教育教育教学改革研究项目 |
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通讯作者:
**孔杰,E-mail:kongjie@nwpu.edu.cn;闫毅,E-mail:yanyi@nwpu.edu.cn
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| 引用本文: |
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田楠, 孔杰, 闫毅. 人工智能辅助的高分子物理抽象概念可视化教学*——分子链构象[J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(6): 35-39
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