|
信息技术与化学
|
|
|
|
|
|
| 人工智能幻觉对化学教学的挑战与应对*——基于实证案例的风险分析与教育对策 |
| 朱马尔1**, 莫飞1, 刘永珍2** |
1.甘肃省酒泉中学 甘肃酒泉 735000;
2.酒泉第六中学 甘肃酒泉 735000 |
|
| Challenges and Countermeasures of AI Hallucination in Chemistry Teaching: Risk Analysis and Educational Strategies Based on Empirical Cases |
| ZHU Ma-Er1**, MO Fei1, LIU Yong-Zhen2** |
1. Jiuquan Middle School, Gansu Province, Jiuquan 735000, China;
2. Jiuquan No.6 Middle School, Jiuquan 735000, China |
|
|
摘要：以化学学科中应用人工智能(AI)时具体出现的幻觉实例,分析人工智能幻觉现象的成因及其在教学过程中传播错误科学知识的潜在风险——幻觉可能导致错误反应机理、错误结果和概念混淆等问题。并以此提出应在技术层面引入置信度阈值及高可信度来源控制等方法提升其输出可靠性,同时应在教学层面规范AI使用,提升教师与学生的AI素养。
|
|
| 关键词： 人工智能幻觉,
置信度阈值,
高可信度来源控制
|
|
收稿日期: 2025-12-08
|
| 基金资助:*甘肃省教育科学“十四五”规划2025年度重点课题“AIGC数字化背景下的中学生物学教学跨学科整合与实践研究——以人教版生物学教材为例”(GS[2025]GHBZ092);2025年酒泉市教育科研课题:核心素养指引的跨学科实践在中学生物教学中的实践与探索(JQ[2025GHB194]);2025年学校思想政治工作研究课题“甘肃本土文化资源融入高中思政课的实践育人路径研究”(2025XXSZGZYBKT173) |
|
通讯作者:
**朱马尔,E-mail:369239853@qq.com;刘永珍,E-mail:2405274963@qq.com
|
| 引用本文: |
|
朱马尔, 莫飞, 刘永珍. 人工智能幻觉对化学教学的挑战与应对*——基于实证案例的风险分析与教育对策[J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(9): 53-56
|
|
| [1] |
Li S, Zeng C, Liu H, et al. International Journal of STEM Education, 2025, 12: 58
|
| [2] |
朱马尔,刘永珍,赵雪,等. 化学教学, 2024(9): 68-71
|
| [3] |
邢其毅,裴伟伟,徐瑞秋,等.基础有机化学.4版.北京:北京大学出版社,2016:480
|
| [4] |
杨怡心. 普鲁士白薄膜的制备及其电致变色性能研究. 武汉:武汉理工大学硕士学位论文, 2022
|
| [5] |
朱马尔,刘永珍,赵雪,等. 化学教育(中英文), 2025, 46 (11): 114-116
|
| [6] |
李友银,石璞,任腾菲. 化学教育, 2014, 35 (23): 63-66
|
| [7] |
李佳凯,李一.融媒,2025(7):29-36
|
| [8] |
徐剑.中国报业,2025(13):5
|
| [9] |
郑旭东,胡康颖,杨佳美.现代远程教育研究,2025,37(6):13-23
|
| [10] |
董艳,邓泓基,张华俊.天津市教科院学报,2025,37(4):76-84
|
|
|
|
