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非化学专业化学教育
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| 生物化学教学案例的构建*——人工智能预测蛋白质结构 |
| 刘洪艳**, 刘良森 |
| 天津科技大学海洋与环境学院 天津 300457 |
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| Construction of Teaching Cases in Biochemistry: Artificial Intelligence Prediction of Protein Structure |
| LIU Hong-Yan**, LIU Liang-Sen |
| College of Marine and Environmental Sciences, Tianjin University of Science & Technology, Tianjin 300457, China |
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摘要：从科教融合角度,构建了与学科研究发展关联度高的教学案例。以“人工智能预测蛋白质结构”为例,从课程引导、案例教学内容设计、案例教学组织实施以及案例教学效果评价等方面,阐述了案例教学设计与实施。教学实践表明,在人工智能预测蛋白质结构的案例学习中,学生将人工智能技术与生物化学知识内容相结合,构建并实践交叉学科融合思维。此外,学生通过自主学习人工智能预测蛋白质的技术,培养主动思考和解决问题能力的同时,显著提升课程学习获得感。基于科教融合的案例教学,进一步提升了课程的高阶性、创新性和挑战度。
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| 关键词： 案例教学,
蛋白质结构,
实验技术测定,
人工智能预测
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| 基金资助:*天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划(B231005711);天津科技大学教改项目(KY202310) |
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通讯作者:
**E-mail:hongyanliu1214@163.com
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| 引用本文: |
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刘洪艳, 刘良森. 生物化学教学案例的构建*——人工智能预测蛋白质结构[J]. 化学教育（中英文）, 2024, 45(2): 92-97
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| [1] |
张强锋, 徐魁.中国科学基金, 2022, 36(2): 348-349
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| [2] |
龚海鹏.中国科学基金, 2022, 36(3): 436-438
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| [3] |
郦全民, 项锐.社会科学, 2022 (1): 130-135
|
| [4] |
Yan C, Hang J, Wan R , et al. Science, 2015, 349(6253):1182-1191
|
| [5] |
Dauparas J, Anishchenko I, Baker D, et al. Science, 2022, DOI: 10.1126/science.add2187
|
| [6] |
Jumper J, Evans R, Pritzel A. et al. Nature, 2021, 596: 583-589
|
| [7] |
赵云波. 医学与哲学, 2021, 42(6):17-21
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