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非化学专业化学教育
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| 生成式人工智能赋能新工科专业课程教学*——食品分析与检验 |
| 崔晓文**, 李壹, 熊晓辉 |
| 南京工业大学食品与轻工学院 江苏南京 211816 |
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| Generative Artificial Intelligence Promotes the Teaching of New Engineering Specialty Courses:Food Analysis and Detection Course |
| CUI Xiao-Wen**, LI Yi, XIONG Xiao-Hui |
| College of Food Science and Light Industry,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China |
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摘要：食品分析与检验课程教学中存在学生基础知识差异、学习动力不足和评价体系单一的问题。为此,尝试引入有生成式人工智能参与的课前个性化学习、课中人工智能辅助讨论和课后作业写作。教学实践表明生成式人工智能提升了学生的学习效率、兴趣和表达能力,在新工科专业课程教学中具有积极作用,为未来教学模式的探索提供了参考。
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| 关键词： 生成式人工智能,
专业课,
新工科,
个性化学习,
教育数字化
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收稿日期: 2024-10-08
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| 基金资助:* 国家重点研发计划课题(2018YFC1602800);江苏省“双创博士”项目(2020)30539;教育部产学合作协同育人项目(230701018181734);南京工业大学教改项目(20230212);南京工业大学本科课程知识图谱建设项目;南京工业大学食品与轻工学院学科基金(SPXKGJ2023003) |
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通讯作者:
** E-mail:cxw0534@163.com
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| 引用本文: |
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崔晓文, 李壹, 熊晓辉. 生成式人工智能赋能新工科专业课程教学*——食品分析与检验[J]. 化学教育（中英文）, 2025, 46(12): 83-88
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孔德臣,侯勇.探索,2024(4):123-138
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张玉娟,李思凡,张钰.化学教育(中英文),2024,45(16):100-104
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| [3] |
吴坚豪,周婉婷,曹超.中国电化教育,2024(4):105-111
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| [4] |
孙丹,朱城聪,许作栋,等.电化教育研究,2024,45(3):113-120
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闵嘉剑,于博柔,张昕.建筑学报,2023(10):42-49
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