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研究生教育
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| 生成式人工智能赋能量子化学的教与学* |
| 周佳**, 潘永龙 |
| 哈尔滨工业大学(深圳)城市水资源与水环境国家重点实验室 理学院 广东深圳 518055 |
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| Generative Artificial Intelligence Empowers Teaching and Learning of Quantum Chemistry |
| ZHOU Jia**, PAN Yong-Long |
| State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment,School of Science, Harbin Institute of Technology(Shenzhen),Shenzhen 518055,China |
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摘要：在人工智能技术快速发展的背景下,高校如何将传统学科教育与人工智能相结合,拓宽学生视野,激发创新思维,并培养高素质复合型人才,已成为教育领域的关键课题。生成式人工智能凭借其强大的知识生成与交互能力,展现了在教育中的巨大潜力,特别是在量子化学等抽象且难度较高的学科中。探讨了生成式人工智能在量子化学教学与学习中的应用,结合ChatGPT和DeepSeek模型,分析了其在生成教学内容、定制评估与反馈、互动学习等方面的作用。生成式人工智能正在重塑教育范式,从“知识传授”转向“能力培养”,其与教育深度融合的关键在于构建“AI+教师+学生”协同生态。
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| 关键词： 生成式人工智能,
量子化学,
化学教育
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收稿日期: 2025-02-26
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| 基金资助:* 哈尔滨工业大学深圳校区质量工程项目(高等教育教学改革项目)(HITSZERP22009) |
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通讯作者:
** E-mail:jiazhou@hit.edu.cn
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| 引用本文: |
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周佳, 潘永龙. 生成式人工智能赋能量子化学的教与学*[J]. 化学教育（中英文）, 2025, 46(12): 97-103
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