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信息技术与化学
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| 人工智能辅助的Chem Score系统在化学实验教学中的应用研究 |
| 王金龙, 陈晓宇, 颜攀, 蔺佳慧, 赵妍茜, 毕雪琴, 郭彦炳* |
| 华中师范大学化学学院 湖北武汉 430079 |
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| Research on the Application of Artificial Intelligence-Assisted Chem Score System in Chemistry Experimental Teaching |
| WANG Jin-Long, CHEN Xiao-Yu, YAN Pan, LIN Jia-Hui, ZHAO Yan-Xi, BI Xue-Qin, GUO Yan-Bing* |
| College of Chemistry,Central China Normal University,Wuhan 430079,China |
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摘要：深入介绍了专为化学实验教学设计的基于人工智能辅助的Chem Score预评分系统。该系统以物理化学实验中乙酸乙酯皂化反应动力学实验为例,通过历史数据构建数据库,结合实验过程中的关键特征参量,构建基于随机森林的机器学习算法,对实验过程中的数据进行精确识别、自动评分和可视化展示。Chem Score系统实现了对实验数据的标准化评分,为学生提供了即时反馈与个性化学习路径规划。同时,系统内置的实验数据库与数据分析功能,支持数据的可视化展示与深入分析,为教学改进提供了科学依据,展示了智慧教育在化学实验教学中的广阔应用前景。
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| 关键词： 人工智能,
化学实验教学,
评分系统,
实验数据库
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收稿日期: 2024-11-05
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通讯作者:
* E-mail:guoyanbing@mail.ccnu.edu.cn
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| 引用本文: |
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王金龙, 陈晓宇, 颜攀, 蔺佳慧, 赵妍茜, 毕雪琴, 郭彦炳. 人工智能辅助的Chem Score系统在化学实验教学中的应用研究[J]. 化学教育（中英文）, 2025, 46(16): 110-115
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