信息技术与化学
人工智能赋能项目式教学培养卓越工程人才的探索与实践* ——无机化学与工程
刘金库1,2** , 孙慧萍1 , 谢洪珍3 , 卢怡1
1.华东理工大学化学与分子工程学院 上海 200237;
Empowering Project-Based Teaching with Artificial Intelligence to Cultivate Excellent Engineering Talents:Inorganic Chemistry and Engineering
LIU Jin-Ku1,2** , SUN Hui-Ping1 , XIE Hong-Zhen3 , LU Yi1
1. School of Chemistry and Molecular Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China;
摘要： 工程教育要适应数智时代发展需求,加速从知识导向向问题导向转型。人工智能(AI)赋能的项目式教学是一种以工程能力培养为目标的新型教学模式,该模式通过人工智能技术赋能项目实践,实现学生高效率个性化学习,扩宽学生视野,提高学生创新思维和工程实践能力。以无机化学与工程课程为例,详细介绍AI赋能项目式教学模式在教学设计与实施中的选题、中期、结题、评价等4个阶段,系统探讨如何利用AI赋能项目式教学,并分析了AI赋能该教学模式的优势与不足。对于提升学生的工程能力和综合素养,培养卓越工程人才,推动工程教育模式创新具有借鉴意义。
关键词： 项目式教学 ,
人工智能 ,
工程能力培养 ,
卓越工程人才
收稿日期: 2025-04-13
基金资助: *教育部高教司实验教学和教学实验室建设研究项目(SYJX2024-071);国家自然科学基金项目(22378124);教育部产学协同育人项目(No202102481004);浙江省“十四五”第二批教学改革重点项目(JGZD2024017)
通讯作者:
**E-mail:jkliu@ecust.edu.cn
引用本文:
刘金库, 孙慧萍, 谢洪珍, 卢怡. 人工智能赋能项目式教学培养卓越工程人才的探索与实践* ——无机化学与工程[J]. 化学教育（中英文）, 2025, 46(22): 113-117
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