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信息技术与化学
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| 生成式人工智能DeepSeek辅助系列化高效开发化学游戏的理论与方法 |
| 莫志荣1, 凌一洲1, 衡慧1,2, 任红艳1* |
1.南京师范大学 江苏南京 210023;
2.南京育英第二外国语学校 江苏南京 210044 |
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| Theory and Method of Generative Artificial Intelligence DeepSeek-Assisted Serialized and Efficient Development of Chemistry Games |
| MO Zhi-Rong1, LING Yi-Zhou1, HENG Hui1,2, REN Hong-Yan1* |
1. Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;
2. Nanjing Yuying Second Foreign Language School, Nanjing 210044, China |
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摘要：在DeepSeek的辅助下,基于认知负荷理论、心流理论和最近发展区理论开发了“化学贪吃蛇”游戏。游戏内容涉及化学用语、化学概念、化学规律以及化学反应。在游戏中,学生通过键盘控制“贪吃蛇”移动并吞噬符合要求的食物获得蛇身增长,动态的反馈机制满足了个性化的学习需求。为了实现游戏知识的系列化开发,提出一种通过构建游戏系统实现游戏开发的方法,一定程度上规避了GenAI生成游戏质量的随机性。对南京市30名体验过“化学贪吃蛇”游戏的初二学生进行调查显示,该游戏有助于激发学生的学习兴趣,游戏的设计性、内容性、可玩性、有用性和推广性均取得较高的评价。
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| 关键词： 生成式人工智能,
化学游戏开发,
知识系列化开发,
化学贪吃蛇
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收稿日期: 2025-07-08
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通讯作者:
*E-mail:renhongyan@njnu.edu.cn
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| 引用本文: |
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莫志荣, 凌一洲, 衡慧, 任红艳. 生成式人工智能DeepSeek辅助系列化高效开发化学游戏的理论与方法[J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(3): 78-83
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