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化学·生活·社会
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| 人工智能辅助药物设计:技术基础、应用、挑战及应对策略* |
| 张婷婷, 余小燕, 黄城墁, 蒋馨逸, 王琪, 海华**, 那立艳 |
| 大连民族大学生命科学学院 辽宁大连 116600 |
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| AI-Assisted Drug Design:Technical Foundations,Applications,Challenges and Response Strategies |
| ZHANG Ting-Ting, YU Xiao-Yan, HUANG Cheng-Man, JIANG Xin-Yi, WANG Qi, HAI Hua**, NA Li-Yan |
| College of Life Science, Dalian Minzu University, Dalian 116600, China |
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摘要：传统药物研发周期长、成本高、成功率低,人工智能(AI)的出现和发展给药物设计带来新契机。聚焦人工智能在药物设计中的技术基础、应用、面临的挑战及应对策略,包括机器学习/深度学习、量子化学计算和分子对接/虚拟筛选等技术基础;分析其在药物靶点识别/验证、药物先导化合物筛选/优化和药物不良反应预测等方面的应用。也初步探讨了当前人工智能面临的数据质量、模型可解释性、实验验证与临床转化及专业人才短缺等方面的挑战及其应对策略,并展望人工智能在药物设计领域的发展趋势。
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| 关键词： 人工智能,
药物设计,
机器学习,
深度学习,
量子化学计算
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收稿日期: 2025-11-13
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| 基金资助:*大连民族大学大学生创新创业训练计划项目(202512026337);辽宁省教育科学“十四五”规划课题(22YB225);大连民族大学教学改革重点项目(ZDN202544);大连民族大学专创融合课程建设项目(C4028) |
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通讯作者:
**E-mail:20030544@dlnu.edu.cn
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| 引用本文: |
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张婷婷, 余小燕, 黄城墁, 蒋馨逸, 王琪, 海华, 那立艳. 人工智能辅助药物设计:技术基础、应用、挑战及应对策略*[J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(14): 1-7
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