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信息技术与化学
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| 生成式人工智能赋能化工专业教学*——精细合成单元反应 |
| 栾吉梅, 孙德帅, 姜鹏, 方龙** |
| 青岛大学化学化工学院 山东青岛 266071 |
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| Generative Artificial Intelligence Empowering Chemical Engineering Major Teaching:Fine Synthesis Unit Reaction |
| LUAN Ji-Mei, SUN De-Shuai, JIANG Peng, FANG Long** |
| College of Chemistry and Chemical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China |
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摘要：为探索生成式人工智能赋能化工专业教学的有效路径,以精细合成单元反应课程为例,开展生成式人工智能覆盖课前、课中、课后全周期的教学实践,通过生成式人工智能辅助完成学情诊断、目标解构、资源整合、教学支持、自主学习、个性辅导及智能评价等环节,构建人工智能赋能的新型教学模式。实践表明,生成式人工智能的融入能显著提高教学效率与学习效果,全面提升学生信息素养和批判思维。但也不可忽视人工智能带来的教学新挑战,反思技术依赖、人工智能幻觉及数据安全等潜在风险,提出强化教师引导、培养学生独立思考、注重批判思维培养等应对策略,为生成式人工智能在化工教学中的综合应用提供全新范式。
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| 关键词： 生成式人工智能,
化工专业教学,
精细合成单元反应
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收稿日期: 2025-11-04
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| 基金资助:*青岛大学本科教学改革研究项目(JG2024006);青岛大学课程思政教学改革研究项目(2023-08) |
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通讯作者:
**E-mail:fanglong78@qdu.edu.cn
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| 引用本文: |
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栾吉梅, 孙德帅, 姜鹏, 方龙. 生成式人工智能赋能化工专业教学*——精细合成单元反应[J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(14): 105-113
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