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人工智能赋能的高三化学“原电池”复习教学实践——基于模型认知与人机协同视角
闫建红1* , 王亚男1 , 谢鸿雁2
1.太原师范学院附属中学 山西太原 030000;
AI-Empowered Teaching Practice of Galvanic Cells Review in Senior Three Chemistry: From the Perspective of Model Cognition and Human-Machine Collaboration
YAN Jian-Hong1* , WANG Ya-Nan1 , XIE Hong-Yan2
1. The Affiliated High School of Taiyuan Normal University, Taiyuan 030000, China;
摘要： 为应对高三化学“原电池”一轮复习中模型认知碎片化、陌生情境迁移困难及人工智能(AI)应用浅表化等问题,本研究以“化学能与电能”为主题,开展以“设计新型化学电源”为核心任务的探究式教学。通过构建“模型解构与重构—迁移与修正—应用与反思”的教学模式,将生成式AI系统定位为“可视化助手”“工程顾问”和“苏格拉底式导师”,贯穿“模型建立→方案设计→AI评估→修正优化→反思迁移”完整学习流程。教学实践表明,该模式能有效引导学生构建“电极反应—电极材料—离子导体—电子导体”系统认知模型,突破水溶液体系思维定势,提升学生在真实、复杂情境中分析、设计与评价电池的能力,并促进其形成“人机协同、以人为中心”的AI素养。本研究为发展学生模型认知与高阶思维、推动化学复习教学智能化转型提供了可操作、可复制的实施路径。
关键词： 人工智能 ,
原电池 ,
模型认知 ,
人机协同 ,
高三复习
收稿日期: 2026-02-09
通讯作者:
* E-mail:497212180@qq.com
引用本文:
闫建红, 王亚男, 谢鸿雁. 人工智能赋能的高三化学“原电池”复习教学实践——基于模型认知与人机协同视角[J]. 化学教育（中英文）, 2026, 47(19): 51-57
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